एक ह्याचिक टिप्पणीहरू बेल्ट, छाती-माउन्टेन सेन्सरहरूको उपयोग गरेर साथै ब्रेली प्रदर्शन पनि।
बेल्टमा एक समूहको लागि प्रबन्धित एक कम्पनबेरी pi (प्रोटोटाइपका लागि जे भए पनि टाढाको सेन्सरका साथ) साथै भिडियो क्यामेरासँगै लिएको भिडियो क्यामेराको साथ प्रयोग गरिएको एक कम्पन मोटरहरू समावेश गर्दछ। कोर एल्गोरिथ्मलाई भिडियो क्यामेराबाट इनपुट गर्नको लागि विकसित गरीएको छ बाधा गर्नको लागि दूरी क्यामेराहरू, साथै व्यक्तिगत रूपमा अपेक्षित सामानहरू सचेत गर्न पनि यद्यपि, कामको उच्च लक्ष्य छ: साथै कुर्सिहरूको उपयोग गर्न को लागी मद्दत गर्न।
सीट र हतियारको रूपमा पाउनुहोस्, एल्गोरिथ्म एक अर्काको नजिक तीन तेर्सो सतहहरू खोज्दै, थप ध्यान राख्दछ अध्यक्षको ग्यारेन्टी गर्नको लागि थप ध्यान राख्दैन। अनुसन्धान अध्ययनले पत्ता लगायो कि एक उखुको संयोजनमा प्रयोग गरिएको छ, प्रणालीले उचित रूपमा व्यक्तिहरूलाई उचित वातावरणको साथ नेभिगेट गर्यो, जुन नाबालिगहरूको साथसाथै ठूला टकरावहरू द्वारा निर्धारण गरिएको छ। व्यक्तिहरूले प्रणालीलाई मात्र प्रयोग गर्ने तुलनामा केवल थोरै टक्कर रेकर्ड गरे जुन एक्लै वा उखुमै प्रयोग गर्ने। त्यस्तै कामको लागि बेल्ट-माउन्ट ब्रेल प्रदर्शन आवश्यक छ प्रयोगकर्तालाई धेरै चुनौतीपूर्ण जानकारी पुन: सीमित गर्न।
हामी धेरै ब्रेल प्रोजेक्टहरूको साथसाथै एक साथ पालना गरेका थियौं, एक बहाल योग्य ताल प्रदर्शन सहित, एक कम्प्युटर स्क्रिन र यो ब्रेली प्रिन्टर पनि।
[MIT समाचार मार्फत]